Projectdetails
Samenvatting
We gebruiken een tweeledige modelleringsaanpak om de invloed van recreatie op het activiteitspatroon van dieren te analyseren.
Sociale media en sportgegevens worden geraadpleegd via een openbaar toegankelijke Application Programming Interface (API). We zullen onderzoeken welke socialemediaplatformen en sportgegevens het meest geschikt zijn voor onze analyse (bv. Facebook, Instagram, Flickr, Strava, Knooppunten, ...). Slechts een klein deel van alle posts op sociale media is voorzien van geotags, maar dit kleine deel wordt gecompenseerd door de enorme hoeveelheid aan data op sociale media. Met deze gegevens kunnen ruimtelijk-temporele analyses worden uitgevoerd: welke locaties worden het meest bezocht en wanneer.
Sociale media en sportgegevens worden geraadpleegd via een openbaar toegankelijke Application Programming Interface (API). We zullen onderzoeken welke socialemediaplatformen en sportgegevens het meest geschikt zijn voor onze analyse (bv. Facebook, Instagram, Flickr, Strava, Knooppunten, ...). Slechts een klein deel van alle posts op sociale media is voorzien van geotags, maar dit kleine deel wordt gecompenseerd door de enorme hoeveelheid aan data op sociale media. Met deze gegevens kunnen ruimtelijk-temporele analyses worden uitgevoerd: welke locaties worden het meest bezocht en wanneer.
| Status | In uitvoering |
|---|---|
| Effectieve start/einddatum | 1/01/23 → 31/12/27 |
Thematische Lijst 2020
- Faunabeheer
- Data & Infrastructuur
Vrije trefwoorden
- fauna
- monitoring
Vingerafdruk
Bekijk de onderzoeksonderwerpen aangekaart door dit project. Deze labels worden gegenereerd op basis van de onderliggende toekenningen/beurzen. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.