Deep Learning-Based Mapping of Woody Floral Resources  for Wild Bee Habitat Modelling

Kato Vanpoucke; Stien Heremans; William Schraal; Toon Spanhove; Stef Lhermitte; Ben Somers

doi:10.5281/zenodo.20288663

Deep Learning-Based Mapping of Woody Floral Resources for Wild Bee Habitat Modelling

Kato Vanpoucke
, Stien Heremans
, William Schraal
, Toon Spanhove
, Stef Lhermitte
, Ben Somers

Biotoopdiversiteit

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper/Powerpoint/Abstract

33 Downloads (Pure)

Oorspronkelijke taal	Nederlands
Aantal pagina’s	7
DOI's	https://doi.org/10.5281/zenodo.20288663
Publicatiestatus	Gepubliceerd - 4-jun-2026
Evenement	1st International Conference on Geospatial Artificial Intelligence - Koninklijk Circus, Gent, België Duur: 3-jun-2026 → 6-jun-2026 https://geoaiconference.org/

Congres

Congres	1st International Conference on Geospatial Artificial Intelligence
Verkorte titel	GeoAI 2026
Land/Regio	België
Stad	Gent
Periode	3/06/26 → 6/06/26
Internet adres	https://geoaiconference.org/

Thematische Lijst 2020

Flora & fauna

Beleidsmatig

biodiversiteitsbeleid

Geografische lijst

Vlaanderen

Technologisch

beeldverwerking

VODS 2023

Remote sensing

Toegang verkrijgen tot document

10.5281/zenodo.20288663Licentie: CC BY

geoAI_KatoVanpoucke_v2!!Final published version, 664 KB

1 Organisatie en deelname aan een congres, workshop, opleiding, seminarie, vergadering

1st International Conference on Geospatial Artificial Intelligence
Heremans, S. (Deelnemer)
3-jun-2026 → 6-jun-2026
Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Organisatie en deelname aan een congres, workshop, opleiding, seminarie, vergadering

1 Poster

Deep learning-based mapping of woody floral resources for wild bee habitat modelling
Vanpoucke, K., Heremans, S., Schraal, W., Spanhove, T., Lhermitte, S. & Somers, B., 4-jun-2026. 1 blz.
Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Poster

Open Access
Bestand

Dit citeren

@conference{24ab6df3f95d4e86a4141fef856371ea,

title = "Deep Learning-Based Mapping of Woody Floral Resources for Wild Bee Habitat Modelling",

author = "Kato Vanpoucke and Stien Heremans and William Schraal and Toon Spanhove and Stef Lhermitte and Ben Somers",

year = "2026",

month = jun,

day = "4",

doi = "10.5281/zenodo.20288663",

language = "Nederlands",

note = "1st International Conference on Geospatial Artificial Intelligence, GeoAI 2026 ; Conference date: 03-06-2026 Through 06-06-2026",

url = "https://geoaiconference.org/",

}

TY - CONF

T1 - Deep Learning-Based Mapping of Woody Floral Resources for Wild Bee Habitat Modelling

AU - Vanpoucke, Kato

AU - Heremans, Stien

AU - Schraal, William

AU - Spanhove, Toon

AU - Lhermitte, Stef

AU - Somers, Ben

PY - 2026/6/4

Y1 - 2026/6/4

U2 - 10.5281/zenodo.20288663

DO - 10.5281/zenodo.20288663

M3 - Paper/Powerpoint/Abstract

T2 - 1st International Conference on Geospatial Artificial Intelligence

Y2 - 3 June 2026 through 6 June 2026

ER -

Deep Learning-Based Mapping of Woody Floral Resources for Wild Bee Habitat Modelling

Congres

Thematische Lijst 2020

Beleidsmatig

Geografische lijst

Technologisch

VODS 2023

Toegang verkrijgen tot document

Activiteiten

1st International Conference on Geospatial Artificial Intelligence

Onderzoeksoutput

Deep learning-based mapping of woody floral resources for wild bee habitat modelling

Dit citeren