Towards unlocking the potential of freely available Copernicus data for environmental monitoring through spatio-(spectro-)temporal deep learning

Stien Heremans; Margot Verhulst; Julie Callebaut; Francis Turkelboom; Ils Reusen; Tanja Van Achteren; Matthew Blashko; Ben Somers

Towards unlocking the potential of freely available Copernicus data for environmental monitoring through spatio-(spectro-)temporal deep learning

Stien Heremans, Margot Verhulst, Julie Callebaut, Francis Turkelboom, Ils Reusen, Tanja Van Achteren, Matthew Blashko, Ben Somers

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Poster

973 Downloads (Pure)

Uittreksel

Oorspronkelijke taal	Engels
Aantal pagina’s	10
Publicatiestatus	Gepubliceerd - 11-okt-2021

Thematische Lijst 2020

Andere
Data & Infrastructuur

Thematische lijst

Ruimte

Beleidsmatig

beleidsondersteuning (incl. instrumenten)

Geografische lijst

Vlaanderen

Technologisch

detectietechnologie
modellering

Toegang verkrijgen tot document

Phi week 2021 presentation!!Final published version, 1,11 MB

GEO.INFORMED (EVINBO)
Heremans, S., Onkelinx, T., Turkelboom, F., Callebaut, J., Casaer, J., Rutten, A. & Pallemaerts, L.
1/10/20 → 30/09/24
Project: Evinbo

Dit citeren

@conference{baab2c85eacb42b5ad037d9479d92dd9,

title = "Towards unlocking the potential of freely available Copernicus data for environmental monitoring through spatio-(spectro-)temporal deep learning",

author = "Stien Heremans and Margot Verhulst and Julie Callebaut and Francis Turkelboom and Ils Reusen and {Van Achteren}, Tanja and Matthew Blashko and Ben Somers",

year = "2021",

month = oct,

day = "11",

language = "English",

}

TY - CONF

T1 - Towards unlocking the potential of freely available Copernicus data for environmental monitoring through spatio-(spectro-)temporal deep learning

AU - Heremans, Stien

AU - Verhulst, Margot

AU - Callebaut, Julie

AU - Turkelboom, Francis

AU - Reusen, Ils

AU - Van Achteren, Tanja

AU - Blashko, Matthew

AU - Somers, Ben

PY - 2021/10/11

Y1 - 2021/10/11

M3 - Poster

ER -

Towards unlocking the potential of freely available Copernicus data for environmental monitoring through spatio-(spectro-)temporal deep learning

Uittreksel

Thematische Lijst 2020

Thematische lijst

Beleidsmatig

Geografische lijst

Technologisch

Toegang verkrijgen tot document

Projecten

GEO.INFORMED (EVINBO)

Dit citeren